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硅谷大廠寒氣逼人,北美高校卻火爆論「堆」招人

2022-11-21 17:58:16來源:36kr

大學的人才流失了,學生誰來培養(yǎng)?

今年的工業(yè)界哀鴻遍野,與此同時,高校教職圈卻是一派繁榮景象。


(相關資料圖)

三十年河東,三十年河西。今年的AI市場變天了!

在以往,坊間的擔憂是「工業(yè)界正在吸走學術人才」,而在如今,是今時不同往日了。

前一陣的硅谷大裁員寒氣逼人,而與工業(yè)界的一片慘淡相比,高校的教職市場卻極為火爆。

高校教職擴招了!

據(jù)杜克大學的陳怡然教授介紹,最近北美高校的教職市場可謂是火爆異常,招人都是論「堆」的。

其中一個原因是聯(lián)邦政府在科研上加大了投入。

據(jù)報道,紐約州立大學(SUNY)董事會已經(jīng)拿到了來自紐約州的1.13億美元撥款,用來增強對校園項目的支持,以及提高入學率和畢業(yè)率。

在這1.13億美元中,有6000萬美元將分配給紐約州立大學各校區(qū),用于投資招生、學術項目、學生服務和提高運營效率。另外的5300萬美元則會被用于雇用新的全職教師。

另外,疫情期間日子不好混,好些人索性回爐重造,回學校讀書,希望畢業(yè)之后的就業(yè)市場能有新的機會。

然而,高校也不是那么好混的

雖然現(xiàn)在教職論「堆」招,但凡事過猶不及,保不齊以后泛濫的教職又會論「斤」賣。

即使真的如愿進入了學術界,高校恐怕也并不總是那么好混。

上周,加州大學系統(tǒng)就發(fā)生了史無前例的學術界大罷工。

加州大學體系內(nèi)的助教、研究生、博士后學者、學術研究員等,都參與了這次大罷工。

他們最主要的訴求就是——漲工資。

目前碩博研究生的最低年薪是20000美元,他們要求提至54000美元。

博后的最低年薪是55631美元,他們要求提至70000美元。

罷工組織方UAW工會表示,在目前的收入水平下,絕大多數(shù)加州大學的碩博生將他們收入的三分之一以上用于支付房租,很多人根本住不起市區(qū)。

目前,加州大學洛杉磯分校的助教平均年收入為24000美元。而市區(qū)的年租金中位數(shù)為36000美元以上。

是的,雖然高校教職在擴招,但并不意味著進入了高校就可以一勞永逸了。

在美國,高校也不是「宇宙盡頭」的體制內(nèi),美國青椒們也依然要面對科研的壓力和生活的困頓。

Nature:工業(yè)界正在吸走學術界的人才

要放在以前,事情可完全不是這樣。

在11月的硅谷大裁員發(fā)生以前,那時我們經(jīng)常聽到的擔憂是「大型科技公司正在從學術界吸走AI人才嗎?」

比如,Nature在10月發(fā)表的這篇文章就表示,AI人才向工業(yè)界的轉移,引起了人們對學術界科研人才短缺的擔憂。

文章地址:https://www.nature.com/articles/d41586-022-03214-5

作者在文中提到,大型科技公司用豐厚的待遇招兵買馬,而那些AI人才又為這些大公司帶來新興的技術突破。

在2021年的一項研究中,作者梳理了2000-2020年之間發(fā)表的近800,000篇AI論文中研究人員的隸屬關系,發(fā)現(xiàn)過去十年中,學術界的頂尖研究人員流向工業(yè)界的人數(shù)在穩(wěn)步增長。

也就是說,學術界人才正在緩慢地流失。

論文地址:https://arxiv.org/abs/2102.01648

研究表明,僅2019年一年,就有400多名研究人員從大學離開,到科技公司工作。

而從工業(yè)界向學術界轉型的,只有200多人。

這篇論文的作者Roman Jurowetzki是丹麥奧爾堡大學的數(shù)據(jù)科學家。他表示,進入工業(yè)界的研究人員往往是其所在領域的佼佼者。

他們往往擁有豐碩的學術成果,且影響力非常之高。

Jurowetzki發(fā)現(xiàn),這些科研人員在跳槽前,每篇論文的引用次數(shù)是留在學術界那些人的三倍多。

他推測道:「大公司就是瞄準了那些最有學術影響力的科研人員,打算在他們的巔峰時期,把他們挖走?!?/p>

這些AI人才進入了更有優(yōu)勢、平臺更高的大廠,應該會更好地發(fā)光發(fā)熱了吧?

并不是。

Jurowetzki發(fā)現(xiàn),一旦這些研究人員離開學術界,他們的論文引用率就會趨于平穩(wěn)或略有下降。

平均來說,相較同行,這些離開學術界的研究人員的引用率每年會平均下降大約1%。

為什么呢?很明顯,工業(yè)界和學術界的「潛規(guī)則」并不相同。

進入大廠后,研究人員雖然仍會繼續(xù)發(fā)表論文,但他們會更加謹慎。

因為他們需要注意保護自己和公司的知識產(chǎn)權,所以就需要采取一些手段,比如隱藏分析數(shù)據(jù)集的具體方法。

IP是保住了。但這么做的后果,就不可避免地導致了知識的「私有化」。

在《自然指數(shù)》追蹤的82種主要自然科學期刊上,大廠等商業(yè)機構發(fā)表的人工智能論文比學術界少得多。

在2015年至2021年,只有谷歌母公司Alphabet一家商業(yè)公司的發(fā)文數(shù)量躋身全球前100。

如此低的產(chǎn)出,讓人們不禁發(fā)問:大科技公司雖然吸納了很多AI人才,但他們在公共領域究竟做了多少貢獻呢?

同時,科研人員在轉入科技公司時,也可能會失去一些「學術自由」。

當定義標準的權力掌握在大科技公司手上時,就會出現(xiàn)很多問題。

當然,這種「學術自由」的困境也并不僅僅發(fā)生在工業(yè)界。

在學術界,很多科研人員也不得不「為五斗米折腰」,在選擇課題和給項目拉贊助之間, 找到一個平衡。

大學的人才流失了,學生誰來培養(yǎng)?

這種學術界的人才流失,除了會造成知識的壟斷之外,也會對學術界造成切實的長期損害。

在2022年的一項研究中,耶路撒冷希伯來大學的經(jīng)濟學家Michael Gofman等人追蹤了北美的211名從學術界跳槽到工業(yè)界的AI人才。

他們發(fā)現(xiàn),一名大學科研人員的流失,會使未來六年內(nèi)大學生成立初創(chuàng)公司的數(shù)量減少5%。

Gofman憂心忡忡地說:「雖然現(xiàn)在大學里的研究人員非常具有創(chuàng)新性和生產(chǎn)力,但未來幾年的創(chuàng)新人才,還是斷檔的?!?/p>

的確,當一所大學無法與谷歌抗爭時,我們是否犧牲了人工智能的長遠發(fā)展?

這種影響在人工智能的子領域——深度學習中尤為明顯。

越是新興的學科,越需要優(yōu)秀的研究人員的指引。

他們的知識,是下一代學生獲益良久的財富。

人工智能對人類的意義無須贅述。而這個領域的領軍人物,沒有誰不是站在前人的肩膀上的。

正是大學的存在,使莘莘學子不必累土以筑九層之臺。如果AI人才都忙著跳槽了,又有誰能指導下一代學生呢?

有錢有資源,科技大廠太誘人

斯坦福大學的政策分析師Terah Lyons表示,如此多的研究人員跳槽,并不是奇怪的事,畢竟科技巨頭開出的薪酬是實在太令人心動了。

匿名數(shù)據(jù)網(wǎng)站Glassdoor顯示,谷歌高級科學家的總年薪的中位數(shù)約為27.4萬美元(約合196萬人民幣)。

而Lyons說,一位優(yōu)秀的人工智能科學家要求的薪資會更多。

面對大廠提供的「令人心動的offer」,學術機構實在很難匹敵。

在以前,大廠給的錢多,時間還自由。

谷歌軟件工程師Sarah曾自述,自己早上七點半到十一點半之間,是可以自由分配的,起床后喂貓、吃飯、化一個精致的妝才開始一天的工作。

而且不光是錢的問題,大公司還有一個吸引力,就是獨有的大型專有數(shù)據(jù)集,包括用戶數(shù)據(jù)和搜索數(shù)據(jù)。

搞AI的都明白,這是開發(fā)者夢寐以求的寶藏。

當然,還有一些跳槽的人,只是想換個環(huán)境。

「很多研究人員對學術政治感到極其厭倦。當你在行業(yè)內(nèi)可以做到領導的位置,這就非常吸引人了?!?/p>

然而,硅谷大廠開始裁員了……?

不過,最近的硅谷大廠員工們,很多都笑不出來了。

最近幾周,大廠們輪番上演「畢業(yè)」大戲,硅谷技術精英們的心情也跟坐過山車一般。

推特、Meta、亞馬遜、Salesforce、Stripe等大廠,一個都沒逃過。

從近日的股東信來看,蘋果的裁員也不遠了。

谷歌的大股東、TCI的總經(jīng)理Christopher Hohn昨日谷歌的Pichai寫了一封信,稱谷歌也該裁員了。

他提到了這個硅谷的「公開秘密」:無論在谷歌、Meta、推特或Uber,你都可以用少得多的人,實現(xiàn)差不多的收入水平。

有越來越多的人意識到,現(xiàn)在的硅谷大廠員工身價,比起正常水平,其實溢價了很多倍。

推特的碼農(nóng)們,已經(jīng)開始陪馬斯克「并肩奮戰(zhàn)」至深夜了。

看來,大廠的科學家們,一時是快樂不起來了。

參考資料:

https://weibo.com/2199733231/MfbKN0Cb3

https://news.stonybrook.edu/university/governor-announces-113m-in-state-funding-to-increase-suny-enrollment-college-completion-rates/

https://www.nature.com/articles/d41586-022-03214-5

關鍵詞: 研究人員 人工智能 加州大學

責任編輯:hnmd004